در هنگ کنگ ، این هوش مصنوعی احساسات کودکان را هنگام یادگیری می خواند


نرم افزار 4 Little Trees توسط Find Solution AI مستقر در هنگ کنگ ایجاد شده است. اگرچه استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص احساسات در مدارس و سایر محیط ها نگران کننده است ، اما بنیانگذار ویولا لام می گوید که او می تواند یک کلاس درس مجازی را به عنوان یک کلاس واقعی – یا بهتر از آن – درست کند.

دانش آموزان به عنوان بخشی از برنامه درسی مدرسه ، روی تست ها و تکالیف درسی کار می کنند. همانطور که یاد می گیرند ، هوش مصنوعی نقاط عضلانی صورت آنها را از طریق دوربین رایانه یا تبلت اندازه گیری می کند و احساسات از جمله شادی ، غم ، عصبانیت ، تعجب و ترس را شناسایی می کند.

تشخیص هوش مصنوعی صورت می تواند احساسات را با دقت در سطح انسانی شناسایی کند.

این سیستم همچنین مدت زمان پاسخ دانش آموزان به سوالات را کنترل می کند. نمرات و سابقه عملکرد آنها را ثبت می کند. گزارشاتی در مورد نقاط قوت ، ضعف و سطح انگیزش آنها ایجاد می کند. و ارزیابی های آنها را پیش بینی می کند. این برنامه می تواند متناسب با هر دانش آموز باشد ، به خلا knowledge دانش بپردازد و آزمون های سبک بازی را ارائه دهد که برای یادگیری سرگرم کننده است. لام می گوید ، دانش آموزان اگر با 4 درخت کوچک یاد بگیرند ، 10٪ در امتحانات بهتر عمل می کنند.

لام ، یک معلم سابق ، به یاد می آورد که برخی از دانش آموزان فقط وقتی نتیجه امتحان خود را گرفتند با مشکل روبرو شدند – در آن زمان “خیلی دیر است”.

این چهار درخت کوچک را در سال 2017 – با 5 میلیون دلار بودجه – راه اندازی کرد تا به معلمان فرصتی برای “مداخله زودهنگام” بدهد. تعداد مدارس با استفاده از 4 درخت کوچک در هنگ کنگ در سال گذشته از 34 مدرسه به 83 مدرسه رسیده است. قیمت هر دانشجو در هر دوره از 10 تا 49 دلار است.

لام می گوید این فناوری به ویژه برای معلمان در هنگام شیوع بیماری بسیار مفید بود زیرا به آنها این امکان را می داد تا هنگام یادگیری از راه دور احساسات دانش آموزان خود را کنترل کنند.

4 Little Trees به دانش آموزان امکان می دهد برای یادگیری در سیستم عامل سکه بدست آورند که این امر انگیزه آنها برای ادامه یادگیری است.

چو معتقد است که مزایای این فناوری باعث زنده ماندن همه گیر می شود زیرا با ایجاد و برچسب گذاری کارها و تست های سفارشی در کلاس ، از حجم کار مدیر او می کاهد. و برخلاف معلمان ، هوش مصنوعی برای خواندن عبارات می تواند به احساسات هر دانش آموز حتی در یک کلاس بزرگ درس توجه زیادی نشان دهد.

برنامه ای که درد را اندازه گیری می کند می تواند به افراد مبتلا به زوال عقل کمک کند

اما فناوری ای که چهره کودکان را کنترل می کند نگرانی ها درباره حریم خصوصی را افزایش می دهد.

در چین ، هوش مصنوعی ، که داده های بیومتریک را برای اهداف نظارت در مدارس و سایر مناطق تجزیه و تحلیل می کند ، بحث و جدال ایجاد کرده است.

لام می گوید 4 Little Trees اطلاعات مربوط به عضلات صورت را ضبط می کند ، به این ترتیب هوش مصنوعی عبارات احساسی را تفسیر می کند ، اما چهره دانش آموزان را ثبت نمی کند.

هوش مصنوعی حرکت عضلات صورت دانش آموز را برای ارزیابی احساسات ردیابی می کند.  به عنوان مثال ، اگر گوشه های دهان آنها بلند شود ، دستگاه خوشبختی را تشخیص می دهد.

پاسکال فونگ ، مدیر مرکز مطالعه هوش مصنوعی در دانشگاه علم و صنعت در هنگ کنگ ، می گوید “شفافیت” کلید حفظ محرمانه بودن دانش آموزان است. وی می گوید توسعه دهندگان برای جمع آوری داده های دانش آموزان باید رضایت والدین را بدست آورند و سپس “توضیح دهند که داده ها به کجا می روند”.

تعصب نژادی نیز یک مشکل جدی برای AI است. تحقیقات نشان می دهد برخی از فن آوری های تجزیه و تحلیل عاطفی در شناسایی احساسات افراد با پوست تیره مشکل دارند ، بخشی از این دلیل است که الگوریتم با سوگیری انسان شکل گرفته و می آموزد که چگونه احساسات را از افراد عمدتا سفید پوست تشخیص دهد.
لام می گوید که او هوش مصنوعی را با داده های صورت متناسب با مشخصات جمعیتی دانش آموزان آموزش می دهد. تاکنون ، او در جامعه غالباً چینی در هنگ کنگ به خوبی کار کرده است ، اما آگاه است که جوامع ترکیبی از نظر قومی می توانند چالش بزرگتری برای این نرم افزار باشند.

کارشناسان می گویند که بیان عاطفی می تواند از فرهنگی به فرهنگ دیگر متفاوت باشد.

لام می گوید ، شناخت احساسات Find Solution AI با دقت 85٪ در هنگ کنگ کار می کند. فونگ می گوید الگوریتم هایی با “تنظیمات بسیار خوب” می توانند احساسات اولیه مانند شادی و غم را تا 90٪ از موارد به درستی تشخیص دهند.

با این حال ، خواندن احساسات پیچیده تر ، مانند تحریک ، اشتیاق یا اضطراب ، دشوارتر است.

حسگرهای هوشمند می توانند فاصله اجتماعی در دفتر را ردیابی کنند

“ما می توانیم به 60٪ امیدوار باشیم [or] Fung می گوید: “دقت 70٪” ، افزود: بیشتر مردم نمی توانند احساسات پیچیده را با دقت بالاتری تشخیص دهند. او می گوید: “انسان ها در خواندن حالات چهره مهارت ندارند.” ما دوست داریم ماشین ها را آموزش دهیم تا … از یک فرد متوسط ​​بهتر باشند. ”

با بهبود هوش مصنوعی ، لام امیدوار است برای درک بهتر نیازهای شرکت کنندگان و افزایش تعامل در جلسات آنلاین و وبینارها ، برنامه هایی برای تجارت و همچنین مدارس توسعه دهد.

در مورد ارتباطات انسانی ، هوش مصنوعی “می تواند به تسهیل تعامل بهتر کمک کند”.


منبع: pezeshk-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>